网络研讨会 – 探索基于 ARM® 的单片机上的嵌入式 ML 推断

将经过训练的机器学习 (ML) 模型部署到生产应用中以处理真实世界中的用户数据，称为推断。像 ML 这样的人工智能 (AI) 应用对处理器的要求很高，运行时需要消耗大量能源。随着 Ethos-U55 的推出，配合 ARM Cortex-M55 处理器，可将性能提高 480 倍，同时将能耗降低达 90%。

Cortex-M55 处理器采用更小的封装和更简便的部署，正在改变下一代汽车和物联网应用。ARM 软件经理 Kieran Hejmadi 举行了一场网络研讨会，带领大家讨论如何利用高功率 Arm Cortex-M55 与 Ethos-U55 来彻底改变低成本、有限存储设备的 ML 推断。期间会通过实际示例展示如何在 Seeed Technology 的 HX6538 开发板上使用 YOLO 8 部署这些设备。通过这样的方式，可以用低得多的成本探索一下像语音识别、物体检测、图像处理这样的复杂任务。

为了要跟上演示的节奏，建议先了解 Python 编程语言和处理器微架构的基本知识。此外会概要性介绍大学如何通过零成本的 Arm Academic Access 计划获取 Cortex-M55 和 Ethos-U55 Arm IP 进行非商业研究。

此次一小时的在线网络研讨会于美国中部夏令时 2024 年 11 月 21 日星期四上午 9 点举行。如果您未能参加直播会议，也务请注册，以便我们在会议结束后给您发送录播链接。

注册网址：https://event.on24.com/wcc/r/4754355/C969B02850957C22DAD22FEA55787A22?partnerref=blog