CES 2019 的千篇一律无法掩盖创新者闪耀的创意光芒

CES 2019 博览会上满眼都是 5G、无人机、人工智能 (AI)、一切自主化、可穿戴设备以及智慧（其实并没有多么智慧）家居连接和安防产品。在展会的高台上，Nvidia 发布了几项引人瞩目的芯片公告，AMD CEO 苏姿丰的主旨发言也很出色，不过台下的展位更是精彩纷呈，各种概念、创意和小玩意层出不穷，有些也让人不禁想问“为什么”？下面来梳理几款令人惊喜、有用、实用且鼓舞人心的展品。

首先来看令人惊喜的展品。在几小时的参观以及与最新技术创新提供商的交流之后，突然看到 Millner-Haufen Tool Company 的展位，让我既觉得有点“认知失调”，又感受到了“工程现实”（图 1）。

图 1：Millner-Haufen 的展位精彩展示了其万能挠性钻头如何能够快速将回火钢和混凝土块变成“瑞士奶酪”，虽然与展会环境完全不搭调，但让每个人都觉得惊喜不已。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

如果您曾经用断过钻头，当看到他们的万能钻头在切割回火钢、混凝土和瓷砖时能够如此轻松自如地弯曲和屈折，就会理解这有多么令人着迷了。他们的演示非常精彩，充满惊喜而且与众不同，鉴于过去使用在商店购买的普通钻头经验，我实在忍不住要惊叹不已。对于任何工具使用者（专业人士或爱好者），这些钻头都是一生难得的生日礼物或节日礼物 — 不，更是一种投资。当然，正确地使用它们，以正确的速度钻取材料，也是成功秘诀之一。

现在，我们继续来看“地道的”CES 展位。

使用细菌电曲线优化皮肤治疗

来自台湾 Skin Electric 的这一展示十分神奇，根据他们的研究，皮肤细菌确实会发出电脉冲，而且每种细菌都具有自己的电曲线（图 2）。

图 2：Skin Electric 发现，皮肤细菌可发出电信号，每个菌株都有独有的曲线。据此发现，研究小组找到了精确治疗皮肤病的方法。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

根据这些发现，Skin Electric 开发了一种可识别导致某种皮肤疾病的特定细菌的方法，据此即可开展正确的治疗。这与目前的治疗机制形成了鲜明对比：通过各种外用与注射化学药品及激素治疗进行反复试验。

耳机与自主驾驶汽车技术有何共同之处？

这一问题可能适用于很多 CES 展品，因为人工智能就是共同的主线。不过，Waverly Labs 的 Pilot 翻译耳机（图 3）和 OmniEyes 的 OmniCam 系统尤其吸引眼球。如今，随着后端人工智能算法和数据探查的发展，相当简单的前端硬件能够快速安装，且对用户和硬件制造商越来越有用，这两种产品就是很好的例证。

图 3：Pilot 翻译耳机充分利用了人工智能，可翻译 15 种语言，让旅行者能够直接听到翻译后的内容。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

Pilot 翻译耳机能够理解和翻译多达 15 种语言，让用户能够直接听到翻译后的内容。该款耳机结合了语音识别、机器翻译和可穿戴技术，不过令人称奇的是，随着算法不断融合每个用例的数据，硬件将变得“更加智能”。

类似地，OmniEyes 采取的模式是将其相对简单的 OmniCam 行车记录仪技术部署到现有和未来的车辆中，用于识别周边兴趣点（商店、标牌、凹坑、雕塑等等），并将相关数据发送回数据库进行分析（图 4）。当 OmniCam 将环境信息提供给驾驶员时，持续传输到 OmniEyes 数据库的数据使该公司能够向第三方提供数据服务，让他们也能够利用重要兴趣点和相关特征的实时视图。

图 4：OmniEyes 的 OmniCam 行车记录仪通过分析环境为驾驶员识别兴趣点，同时还使用人工智能分析功能不断更新远程数据库。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

OmniEyes 使用专有技术在边缘设备（摄像头）上进行本地数据分析，从而尽可能减少向上游发送的信息量，在最大程度上降低带宽需求和功耗。

简单的硬件也能用来收集关键数据，同时还可向最终用户提供有用且不断完善的服务；在这方面，耳机和摄像头应用就是很好的例证。这一切都无需进行硬件更新。实际上，这两款设备类似于 Amazon 的 Alexa 或 Google 的 Home，此类设备与后端的远程服务器和算法相比相对简单，后端需要不断改进，使前端设备更智能、更有用。

照顾年老体弱者

我个人有过照顾年迈岳母的经历，最近她去世了，愿她安息。我曾在一篇文章中，对于缺少切实有效的解决方案来帮助她和老年人群体的现实，表达了自己的失望之情（参见“照护老年人：应该有更好的方法”）。在我岳母的例子中，康复中心的错误药物治疗最终导致了她的去世。在当今的技术资源水平下，为什么还会发生这样的情况？

CES 2019 中展出的技术现在已无法再帮到她，但会上展出的适用于特定情况和状况的点解决方案，有朝一日可能会结合起来，带来一种更全面的老年人照护方案或机制。

例如，跌倒是老年人最害怕的事情之一。有些人无法站立起来，这本身就很可怕，但很多人还会发生髋骨或其他骨折。虽然 E-vone 鞋无法避免老年人跌倒，但可以在发生这种情况时发出无线警报，让他们不致陷入困境（图 5）。

图 5：这款 E-vone 鞋专为老年人设计，可在他们摔倒时发出无线警报。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

在这方面，我的建议是开发一种更具预防作用的方法：通过分析足部移动数据来检测越来越糟的平衡状况。其指征迹象包括当用户下意识地进行更多的平衡矫正动作时，足部肌肉的运动量也会增加。这样，鞋子可以在老人跌倒之前发出警报。

同样与老年人和残疾人有关的还有 Triple W 展出的 DFree，这是一款用于失禁情况的可穿戴设备（图 6）。该设备可以检测膀胱何时接近满胀，帮助避免“意外事件”。

图 6：Triple W 推出的 DFree 可在用户膀胱接近满胀时发出警报，帮助避免“意外事件”。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

虽然 DFree 的用途很高尚，但通过监测膀胱尿液液位可以发现的问题还有很多。尿量少是水分摄取过少的危险信号，这是一种危险但常见的情况，不仅仅发生于年老体弱的群体。如果完全没有尿液，可能表明是肾功能衰竭。此外，对尿液进行光谱或无线电波分析，或可显示其他尚未检测出状况的指标。在这方面有很多新想法空间。

相形之下，BrainRobotics 在低成本智能假体领域取得了令人振奋的进展（图 7）。

图 7：BrainRobotics 开发了一款价格实惠的智能假肢手，内置机器学习功能，让用户觉得更像自己的真手。（图片来源：ClariTek/TechWire）

该款假肢手配备了 8 个肌电传感器，用于精确检测大脑发出的信号。此外，其机械设计允许更换部件而不是必须更换整个假肢，从而节约了成本。另外，它还采用机器学习技术，使用户觉得更像自己的真手。

最后，就在您认为 LED 照明不可能变得更智能的时候，Sengled 推出了一种非常聪明的设计，将运动传感器集成到 LED 灯泡中（图 8）。只需将灯泡插入普通的室外灯座，即可拥有室外运动传感灯，而无需购买灯具或重新布线。

图 8：Sengled 巧妙地把运动传感器集成到室外 LED 灯泡中，将标准的室外照明灯具变为运动检测灯。（图片来源：ClariTek/TechWire International）

总结

与其他一些初创公司不同，Sengled 和本文提到的其他几家公司推出了创新产品。看到如此多的其他公司只是展出了市面上已有产品的仿造品或微调品，真令人感到震惊和失望。一家公司展出了 Ring 室外摄像头和 LED 灯的仿造品，我曾与其进行交流。我问销售代表，他们的产品是否与 Ring 的正品有任何不同，他很坦白地说没有。我不得不离开，心里感到纳闷，“为什么”？或许这是一种很好的商业模式，但在一场本应引领未来潮流的展会上，出现这种情况让人非常沮丧。幸运的是，有一些“珍宝”为未来的设计理念提供了灵感。