具有神经网络加速器的超低功耗 MAX78000 Arm® Cortex®-M4 处理器

人工智能 (AI) 需要极高的计算能力，因此在功耗和热量方面需要付出一定的代价。ADI 让 AI 摆脱了电源线的束缚。MAX78000 是新型的 AI 微控制器，旨在使神经网络能够以超低功耗运行并处于物联网的边缘。随着应用在边缘要求更多的智能，该产品将最节能的 AI 处理与 ADI 成熟的超低功耗微控制器相结合。ADI 的基于硬件的卷积神经网络 (CNN) 加速器使电池供电的应用能够执行 AI 推理，而仅消耗微焦耳的能量。

ADI 的 MAX78000 是一款先进的片上系统，配备带 FPU CPU 的 Arm Cortex-M4，可通过超低功耗深度神经网络加速器进行有效的系统控制。CNN 引擎具有 442 KB 的权重存储，可以支持 1 位、2 位、4 位和 8 位权重（最多支持 350 万个权重的网络）。CNN 权重存储器基于 SRAM，因此可以实时进行 AI 网络更新。CNN 架构具有高度的灵活性，允许使用 PyTorch 和 TensorFlow® 等常规工具集对网络进行训练，然后使用 ADI 提供的工具对其进行转换以在 MAX78000 上执行。

除了 CNN 引擎存储器外，MAX78000 还具有用于微控制器内核的大型片上系统存储器，带 512 KB 闪存和高达 128 KB 的 SRAM。支持多个高速和低功耗通信接口，包括 I²S 和并行摄像头接口 (PCIF)。

该器件提供 81 引脚 CTBGA（8 mm x 8 mm，间距 0.8mm）和 130 引脚 WLP（4.6 mm x 3.7 mm，间距 0.35 mm）的封装。