DigiKey 参加 Sensors Converge 2023 展会

Sensors Converge 是聚焦传感器、处理和连接的展会。在传感器和相关领域，今年发生了很多激动人心的融合。今年的 Sensors Converge 展会于 2023 年 6 月 20-22 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行，DigiKey 在展会上设立了展位，派出约 10 名员工参会。

在今年的展会上，最受关注的一大趋势是传感器、无线、边缘计算/人工智能处理技术如何继续相互融合。Analog Devices 在展台上使用一台电机进行了演示，这台电机的安装座可松开，并引起在运行时出现更多振动。他们收集这些振动数据，并通过一个能够进行异常检测的机器学习 (ML) 模型进行馈送。

（在 Analog Devices 展台提供的这张演示图片中，绿色部分表示电机的两端都拧紧，黄色部分表示电机的一端松动，红色部分表示电机的两个安装座都松动。）

在 Sensors Converge 大会上，我们发现今年的另一大趋势是公司之间的协作增加。例如，STMicroelectronics 和 Sensirion 在环境传感器上开展了协作（SENSEVAL-SCB4XV1 – 组合板）。该板包括：

• Sensirion SHT10 – 湿度和温度传感器
• Sensirion SGP40 – VOC 传感器
• STMicroelectronics LPS22DF – 大气压力传感器

Sensirion 和 STMicroelectronics 协作开发的环境传感器

该环境传感器可测量室内空气质量，帮助提高对有害环境影响的认识。STMicroelectronics 在使用 DIL 24 插座（STEVAL-MKI109V3 主板和 UNICO-GUI）的演示中展示了这款环境传感器。

STMicroelectronics GUI 显示了来自 Sensirion 和 STMicroelectronics 协作开发的环境传感器的数据

另有一款产品同时展现了无线、传感器和边缘计算的协作和融合，即 Golioth IoT。Golioth IoT 是一个云平台，设计用于开发和部署系统。这些器件本身可能由不同制造商开发，它们运行软件，帮助聚合数据以便提供云服务。然后，云服务的用户就可以通过网页，享受日志记录/监控、器件配置、空中下载更新等服务。

显示有关 Golioth IoT 解决方案更多信息的布局

运行 Golioth IoT 解决方案的计算机演示屏幕截图

TDK 进行了一些令人兴奋的演示，在创新应用中展示了传感器。由 ML 支持的 Smart Bug 2.0 传感器可作为腕带佩戴到手腕上。它能够识别您正在做的锻炼类型，比如箭步蹲。手腕跟踪传感器可以捕捉到箭步蹲的细微手势，并且能够正确地进行解读，这一点令我意想不到。

TDK 展台的屏幕通过手腕上佩戴的健康跟踪器来记录箭步蹲动作

TDK 还展出了一台机器人，它可以进行倾斜检测，在不平坦的地面上行走时，可以防止液体溅出。

机器人在不平坦的地面上行走时进行倾斜补偿，避免液体溅出

TDK 展示了带有振动传感器的耳塞，以便只在戴耳塞的人说话时才让耳塞静音。

TDK 的演示展示了只有当佩戴耳塞的人讲话时才会从振动传感器采集数据

TDK 智能健康传感器演示展示了如何使用一系列传感器来确定杯子尺寸，然后将其加水到 80% 的高度。该演示使用了多种类型的杯子，包括清洁塑料杯和酒杯。无论是哪种类型的杯子，它都能顺利完成操作。

TDK 传感器提供了舒适便利的解决方案来解决日常生活中的难题

Bosch 提供了一系列的细颗粒物 (PM) 和压力传感器，其外形尺寸远小于竞争产品。BMV080 – PM 传感器用免洗洗手液进行了演示。当洗手液喷雾中的酒精接触到 PM 传感器时，我们可在屏幕上实时看到快速响应。传感器尺寸非常小，因而亲临现场会有更好的了解。Bosch 宣称：“它是全球最小的 PM 传感器，与市场上的任何其他传感器相比，体积都小 450 倍以上”。该传感器不需要风扇，因此可以节省电力，而且不会产生噪声，也无需维护。

同时容纳 BMV080 PM 传感器和 BME688 温度、湿度、压力和 VOC 传感器的外壳

Bosch 还通过独特的有趣方式，演示了他们的 BMP581 高性能压力传感器。他们使用了乐高® 积木搭建了一座建筑，每层的高度为 10 cm。有一个乐高人仔可在楼层之间移动。传感器的压力灵敏度非常高，屏幕读数可以显示乐高人仔在哪一层楼。它的反应速度很快，我没想到一个压力传感器能够分辨出 10 cm 的高度差异。

Bosch 使用乐高积木进行演示，iPad 用于指示乐高人仔所在的楼层

在圣克拉拉举行的 Sensors Converge 2023 展会上，大量的讲座和演示精彩纷呈。很高兴看到各种传感器的灵敏度和效率不断提升，也很高兴看到更多的传感器、无线和边缘计算技术继续相互融合。