明智的 OEM 正打造更智能的供应链

主动管控风险并让供应链具备一定弹性，这在理论上是行得通的，但对许多组织来说，这些基本做法早已迷失在“一成不变”的漩涡之中。新冠病毒、贸易限制、需求变化、物流混乱以及司机的短缺，这些因素使得对供应链弹性的需求已经摆上台面，并成为了焦点。

幸运的是，那些支持供应链的数字技术已经取得了长足进展——向工业 4.0 迈进的征程终于步入了属于自身的轨道。过去几年的挑战和不可预测性迫使行业以新的方式看待供应链，以期提高弹性。

向供应网络的转变

为了减轻潜在的供应中断，供应链需要从线性模式转变为供应网络（图 1）。¹ 这是一种更为积极的生态系统模式，鼓励通过跨行业协作以确定可能的中断，同时也确定需要发生中断的位置。这样，通过在各个节点之间建立多个关联关系，便降低了单点故障导致供应链崩溃的可能性。

图 1：供应链正从线性模式转向网络模式，其协作性生态系统能够识别即将发生的中断以及需要发生中断的时间。（图片来源：HFS Research，2022）

尽享工业 4.0 的技术和承诺

传统的线性模式是由于缺乏可用于跟踪供应链沟通的技术所导致的产物。而数字技术能支持一种更加相互关联的模型，让我们得以进入制造业的新时代：工业 4.0。工业 4.0 又称为第四次工业革命，这是对智能制造的简称，所指为将各种技术整合到公司制造、改进和分销产品的各项工作之中。由于供应链延伸到制造工厂及其合作伙伴之间，自然也成为了工业 4.0 的一部分（图 2）。²

图 2：制造业及其相关的供应链自 19 世纪以来一直存在，但最新的迭代——工业 4.0 则是受到数据的智能运用所驱动，并以此改进效率、弹性和过程结果。（图片来源：Counterpoint Technology Market Research）

为了正常运营，智能工厂依靠传感器、低功耗处理器、有线和无线连接、嵌入式软件和机器人技术来收集并分析源自内外部的广泛数据，以便做出更明智的决定，甚至实现自动化。

通过从企业资源规划 (ERP) 系统、供应链和其他企业系统中提取运营数据，OEM 厂商可以看到以前被孤立的信息并作出反应。部分系统甚至能从外部来源（如天气或新闻网站）收集与风险有关的数据。最终的结果是形成了一个比以往任何时候都更加灵活的价值链，而且效率和透明度也越来越高，以便支持更好的决策。

若干项前景光明的技术

对于那些积极采用工业 4.0 的各方而言，几个关键元素的演变和日益普及使得关于供应链的这一愿景成为了现实。其中包括：

• 物联网 (IoT)：在供应链管理中使用物联网，物流合作伙伴便能够顺利收集和使用数据，从而更好地进行库存管理、运输和事件响应。机器学习模型可用于创建先进且反应迅速的供应管理解决方案，来预测瓶颈，节省时间和资金，并缩短事件响应时间。只要运用得当，就能在无休止的转变和需求成为问题之前进行预测并给予解决。
• 云计算：云计算与供应链的整合带来了可扩展性（以应对需求高峰）、更高的安全性和生产力，以及可进一步降低成本的自动化能力。根据埃森哲的统计，在转向云计算后，供应链高管报告整个供应链的运营成本下降了 16%。³
• AI 和机器学习：通过利用人工智能 (AI)，制造商及其客户能够更迅速地应对供应商问题，监控原材料的可用性，并适当地管理跨境贸易中存在的官僚主义复杂性。据科技研究公司 Gartner 称，到 2025 年，超过 80% 的新供应链应用都将以某种方式使用人工智能和数据科学。
• 边缘计算：边缘计算作为云计算的子集，可在数据创建位置部署数据分析功能，从而最大限度地减少延迟，以支持接近实时的响应。由于数据并没有发生移动，因此安全性也得以加强。更好的数据可以帮助公司更好地预测和管理各种供应链元素。
• 网络安全：面对不断攀升的网络犯罪，此类技术可以帮助 OEM 积极抵御与犯罪有关的延误、数据泄露和财务损失。供应链既是丰富的信息来源，也是进入财务系统的潜在途径，因此成为了重要的攻击媒介。区块链功能提高了财务交易的安全性，并允许 OEM 跟踪供应链中的产品移动情况。
• 数字双胞胎：制造商可以创建一个数字双胞胎，即供应链的虚拟副本。通过模拟，可以在实施变更之前对其进行测试，以最大限度地提高生产能力和/或减少停机时间。

一个具有预测和反应能力的供应链不再是“可有可无”，它能从长远的角度决定成败。近年来的诸多挑战，从新冠病毒到极端气候，都促使我们要对供应链的管理方法作出创新。而通往工业 4.0 和智能供应链的旅程将同样改变整个供应链范围内各合作伙伴之间协作与共享信息的方式。

参考资料：

1: https://www.hfsresearch.com/research/industry-4-0-advancements-must-sync-with-business-transformation-for-success/

2: https://www.counterpointresearch.com/industry-4-0/

3: https://www.accenture.com/us-en/insights/supply-chain-operations/supply-chain-transformation-cloud