自主移动机器人

感测解决方案

自主机器人需要知道它要去哪里：因此它需要图像传感器和摄像头模块。我们的演示使用 E-con USB 摄像头模块。它使用全局快门图像传感器，非常适合自主机器人。全局快门传感器同时存储每个图像中的像素数据。这些类型的传感器不存在卷帘快门传感器中出现的运动伪影，因此非常适合在工厂或仓库地板上移动时使用。卷帘快门传感器比全局快门传感器具有更高的动态范围，因此在光照条件存在极大差异的情况下可以更好地工作。然而，对于在工厂工作的自主机器人来说，照明条件适合使用全局快门传感器。AR0234CS 图像传感器支持每秒六十帧的全高清图像。

具有可移动手臂的自主机器人使用伺服电机来控制手臂和抓取器的位置。这需要准确的位置反馈。此外，如果自主机器人断电然后再次打开，了解手臂的准确位置非常重要。绝对位置传感器可以随时确定手臂的位置。光学传感器可以做到这一点，但它们需要大量外部元器件，并且对温度变化很敏感。onsemi 是汽车市场高可靠性定制位置传感器的知名供应商。根据这一经验，我们开发了一种使用 NCS32100 传感器控制器的双感应式位置传感器解决方案。我稍后将在本演示中详细介绍该产品。

电源解决方案

现在让我们看看自主机器人的电源。当然，它是由电池断电的，但电池在某个时候需要充电。自主机器人具有智能驾驶到充电点。外部机器人手臂将电源线连接到自主机器人，为机器人充电。

用于自主机器人的 600W 交流电源输入电池充电器由三部分组成：PFC 级、隔离式 LLC 转换器和降压转换器。PFC 级是使用 NCP1632 PFC 控制器的双交错式 PFC 级。这确保了从交流线路汲取的功率具有良好的功率因数和较低的总谐波失真。LLC 级使用带有中心抽头半桥拓扑的 LLC 拓扑将 PFC 级的输出（例如 400VDC）转换为 48V DC 输出电压。当前设计使用 NCP1399，较新的设计建议使用更先进的 NCP13994。使用由两个 NCP4305D 同步整流控制器控制的两个 FDMS86202ET 中压 MOSFET 对输出进行同步整流。

电池充电配置包括恒流充电模式，可产生较宽的工作电压范围。LLC 级的电压转换比或增益工作范围很窄，因此它们在恒流模式下工作不佳。在自主机器人充电器中，有一个使用 FAN65008 的第三个降压级，它可以在非常宽的电压转换比范围内运行，因此可以轻松提供电池充电所需的电流和电压曲线。

LED 照明解决方案

我们的自主机器人解决方案配备 LED 灯，向人类和其他机器人展示其存在。额外的 LED 灯用于发出信号。onsemi 是一家为汽车和工业车辆市场提供前灯、尾灯、日间行车灯和信号灯解决方案的知名供应商。我们从这个广泛的产品组合中选择了两种产品用于我们的自主机器人。

NCV7685 汽车尾部 LED 灯解决方案是驱动器 + 集成 MOSFET 解决方案，使用简单。有 12 个并行 60mA 通道，通过 I2C 接口进行 PWM 控制。如果设计人员想要在没有外部微控制器的情况下操作 LED 驱动器，他们可以对特定的 OTP 寄存器进行预编程来设置占空比。LED 驱动器具有故障诊断功能，可由微控制器读回，以检测特定错误，例如设置电流的引脚上的短路情况、I2C 通信中的错误、热警告、热关断和开路负载情况。微控制器可以使用该信息来支持必要的纠正措施，例如将错误传达回监视本地自主机器人的中央主机控制器。

NCL31000 用于信号照明。它具有一个集成降压转换器，可以在高达 57V 的宽电压范围内为芯片供电。它具有比 NCV7685 更快的 LED 开关频率（在 44kHz 至 1MHz 之间运行）。它具有小于半个 LSB 的出色微分和积分非线性额定值。该产品适用于视觉光通信协议，为机器人提供了与其环境通信的附加选项。

通讯解决方案

除了刚才提到的视觉光通信之外，自主机器人还可以使用蓝牙低功耗无线通信向外界传达其状态。该自主机器人使用 RSL10 蓝牙低功耗传感器节点，可监测 3 轴加速度、环境光、温度、湿度、气压和空气质量，并具有 3 轴陀螺仪和磁力计。它还具有用于音频感应的麦克风以及 NFC EEPROM。

该模块使用 RSL10-SIP 或系统级封装，从而产生非常紧凑的解决方案。6mm x 8mm 封装包括一个带有 DSP 加速器的 ARM M3 微控制器，以及构建紧凑解决方案所需的天线、电感器、电容器和晶体。该解决方案非常易于设计，因为该解决方案不需要射频专业知识即可构建，并且已经通过蓝牙和不同的全球射频兼容性标准的认证。RSL10-SIP 具有超低功耗，因此不会大量消耗自主机器人的电池。

低功耗蓝牙接口允许对 RSL10-SIP 进行固件无线编程，以便于维护。硬件 128 位 AES 加密块可确保无线传输数据的安全对称加密。

最后，模块中有许多构建块，可以通过单对以太网连接连接在一起。我稍后将在本演示文稿中回顾这一点。