人工智能带来供应链改善

全球电子供应链正在日渐变得不可预测。对供应系统的冲击也变得更加频繁和严重，各个组织正努力通过增加其供应链的弹性来减轻这种冲击。而人工智能 (AI) 技术则可在其中起着重要作用。

寻求供应链安全

能造成供应链中断的威胁有很多（图 1）。尽管有些威胁可以预见，但大多都很难预测，一旦出现可能会造成数百万到数十亿美元的成本损失。这些威胁包括人为挑战（如法规变化）、军事冲突、网络攻击或像流行病和地震这样的天灾。

图 1：可造成供应链中断的因素数量众多、变化不断且不可避免。（图片来源：McKinsey & Company）

组织必须问的不是是否会发生中断，而是最有可能发生什么类型的中断。厘清潜在中断会影响供应链多长时间也很重要。

这些现实要求促使了行业对尽可能提升供应链透明度和弹性的技术的投资。当供应链危机发生时，能够以最快速度找到替代来源的组织将会胜出。

技术的魔力

供应链应用和服务运用 AI 之后可获得莫大的帮助。AI 在供应链中的使用案例不胜枚举，包括：¹

• 生产计划：AI 可以优化生产计划来改善交付、跨产品组合调整产品优先级、减少生产和分销成本，以及减少最后一刻更改的成本。
• 预测预报：AI 可以通过分析历史数据、客户行为、市场趋势和各种外部因素，随时帮助我们更好地了解采购需求。
• 库存计划和管理：传统物料需求计划 (MRP) 系统缺乏响应能力。通过对实体世界供应和需求不确定性建模，就有可能减少对为缓冲意外冲击而保持高库存水平的需要。
• 采购：AI 可以构建统一的供应商视图，帮助组织发现价格变动、供应商风险状况变化以及节约成本的机会。
• 供应网络设计：通过建模，组织可以定期重新审视现有供应网络，从而提高灵活性、获得成本优势、缓解风险并提升客户响应能力。
• 物流管理：AI 可以帮助组织发现新出现的运输和物流问题，以便及时、主动地做出反应。

在主动识别和应对干扰方面，AI 有好故事可讲。² 例如，AI 可以在互联网上搜索新的潜在供应商的数据。AI 可以识别和挖掘的信息有：供应商财务报告、客户评级、可持续发展记分卡、多样性评分、知识产权信息（如专利和设计奖项）以及美国海关文件。例如社交媒体和新闻推送也可以提供一些商业信息，如人力资源变化和组织结构调整。

AI 在帮助制造商优化现有供应商管理方面也有很大潜力。例如，通过深入研究企业内部掌握的供应商信息，一些 AI 工具可以在当前的业务合作伙伴名册中为即将到来的需求确定供应选择。这些工具可以利用以前的采购订单、发票、报价和其他历史采购数据，在现有的合作伙伴名单中找出潜在的采购匹配对象。这可以减少开发新供应商的需要，而开发新供应商是费时、费力又费钱的。

可衡量的价值

公司领导们对 AI 的潜在影响很乐观。根据最近的调查，CEO 们十之有七表示 AI 为其组织带来了可观的投资回报。³ 部署 AI 最多的两个领域是供应链（数据结果为 76%）和采购（数据结果为 71%）。其次的商业活动为质量控制 (47%) 和自动化 (37%)。

市场研究人员也对供应链中的 AI 做出了乐观的预测。根据 Stratview Research 的研究（图 2），该市场预计将从 2022 年的 31.5 亿美元增长到 2029 年的 307.5 亿美元。⁴ 这相当于有 38.5% 的年度复合增长率。

图 2：AI 在供应链中的市场预期从 2022 年的 31.5 亿美元增长到 2029 年的 307.5 亿美元。（图片来源：Stratview Research）

数据量的不断增加、对供应链可视性和透明度需求的日益关注以及 AI 的日益普及，都在推动着市场的增长。人们对 AI 经验的缺乏可能是一个绊脚石。

全球电子供应链复杂性日益增加，人们要求提高系统的可见性和响应速度，而 AI 至少是一个解决这些问题的方法，同时确实可以节省可观的时间和成本。所以公司管理层对 AI 的未来持乐观态度并不奇怪。

参考文献

1: https://www.ascm.org/ascm-insights/5-ways-ai-is-becoming-essential-to-supply-chain

2: https://hbr.org/2023/11/how-global-companies-use-ai-to-prevent-supply-chain-disruptions

3: https://www.xometry.com/resources/blog/manufacturing-resilience-q4-ceo/

4: https://www.stratviewresearch.com/3283/artificial-intelligence-in-supply-chain-market.html#market-dynamics