ATSAMD51 机器学习 MCU

Microchip 的 TensorFlow Lite 套件采用 Microchip ATSAMD51 微控制器

Microchip ATSAMD51 机器学习 MCU 的图片Microchip Technology 的 ATSAMD51J19 高性能微控制器系列一直以来都针对通用应用。现在,ATSAMD51J19 可以使用 Adafruit PyBadge 和 TensorFlow 在机器学习应用中进行边缘计算。ATSAMD51 微控制器具有 32 位 Arm® Cortex®-M4 处理器,该处理器具有最高 120 MHz 的浮点单元 (FPU)、最高 1 MB ECC 双面闪存以及最高 256 KB ECC SRAM。

机器学习已经来到了“边缘” - 可以运行 TensorFlow Lite 进行 ML 计算的极微型版本小型微控制器。不再需要从头开始开发 TensorFlow 模型的复杂硬件。Teachable Machine 是 TensorFlow 实验的一项免费服务,可免除训练模型的痛苦。只需片刻,用户就可以完成图像识别视频数据的获取、模型训练并将其导出以用于 TF 或 TF Lite。使用改装的微型分类器将 WebUSB 信号发送到 Circuit Playground Express,可根据检测到的类来点亮 LED。利用 Microchip ATSAMD51 Cortex-M4 处理器的 TensorFlow 套件是面向机器学习应用程序的前沿开发平台。

TensorFlow 套件内容
  • 具有 120 MHz SAMD51 Cortex-M4F 处理器的 Adafruit PyBadge,带有显示屏、扬声器和按钮
  • 可调增益的驻极体麦克风放大器 MAX4466
  • 200 mm JST PH 3 针转母头线
  • 3.7 V 350 mAh 带短电缆锂离子聚合物电池
TensorFlow 套件特性
  • ATSAMD51J19 @ 120 MHz,采用 3.3 V 逻辑/电源 - 512 KB 闪存 + 192 KB 内存
  • 2 MB SPI 闪存,用于存储图像、声音、动画等
  • 1.8" 160 x 128 色 TFT 显示屏,自带 SPI 端口
  • 8 个硅胶顶面游戏/控制按钮
  • 5 根 neopixels 灯条,可用于酷炫徽章或游戏记录显示
  • 三轴加速计(运动传感器)
  • 光线传感器,反向安装以指向前方
  • 内置蜂鸣器迷你扬声器
  • D 类扬声器驱动器,用于 4 欧姆至 8 欧姆扬声器,最高功率 2 W
  • 内置充电功能的 LiPoly 电池端口
  • USB 端口,用于电池充电、编程和调试
  • 两个排母条,引脚分配兼容 Feather,用户可以插入任何 FeatherWings
  • 用于 NeoPixels、传感器输入和 I2C(此处安装 I2C Grove 接头)的 JST 端口
  • 复位按钮
  • 开/关
ATSAMD51J19 特性
  • 浮点单元 (FPU)
  • 具有指令跟踪流的嵌入式跟踪模块 (ETM)
  • 核心视觉嵌入式跟踪缓存 (ETB)
  • 纠错码 (ECC)
  • 具有读同时写 (RWW) 支持的双插槽
  • EEPROM 硬件仿真

SAMD51J19 Microcontrollers

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发布日期: 2020-07-01