CN0549 状态监控开发平台

ADI 的 CN0549 circuit note 是一种兼容快速压电集成电路 (IEPE) 的状态监控 (CbM) 机器学习支持开发平台，通过结合现成的电路板和软件来实现。

在工业应用中，利用振动感应的机器状态监控越来越重要。一些公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，而其他公司则寻求围绕提供此类信息开发新的业务模型。为了准确表征需要监视的机械，必须收集大量数据以确定设备在正常操作模式和故障条件下的基准操作点。一旦收集了这些数据，就可以创建算法或阈值检测例程来为该设备提供正确的分析。

CbM 需要捕获全带宽数据，以确保考虑到时域和频域中的所有谐波、混叠和其他机械相互作用。此数据收集需要高性能的传感器和数据采集 (DAQ) 系统，该系统可以向数据分析工具或应用程序提供高保真的实时数据。

使用现成的工具（例如 MATLAB®）或基于 Python 的新式工具（例如 TensorFlow），可以大大简化数据分析、设备监控以及创建用于智能决策的算法。

传统上，由于传感器的可用性，振动传感已成为大多数 CbM 应用程序的主导，并且分析背后的科学得到了更好的理解。IEPE 标准是当今行业中流行的高端微电子机械系统 (MEMS) 和压电传感器的流行信号接口标准。

完整的 CN0549 参考设计所需的项目：

• EVAL-CN0532-EBZ
• EVAL-CN0540-ARDZ
• EVAL-XLMOUNT1
• IntelCyclone V 或 Xilinx Cora Z7-07s FPGA 开发板
• 16 GB microSD^TM 卡，已预装 Kuiper Linux 镜像

特性

• 以流行的 IEPE 格式输出宽带 MEMs 加速度传感器数据
• 易于安装到机器（如泵、风扇和电动机）上，同时保持传感器信号的完整性
• DAQ 解决方案提供了从直流到 54 kHz 的高保真 IEPE 模拟输入带宽
• 嵌入式 FPGA 软件捕获并存储原始数据，以进行本地嵌入式或网络处理
• IIO 示波器应用程序允许用户快速可视化数据以进行评估

应用

• 工业自动化