使用 TensorFlow Lite 进行微型机器学习

工程小贴士
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现在，设计自己的 TensorFlow 模型不再需要复杂的硬件。以下是 Adafruit 提供的简单且非常小巧的套件版本 TensorFlow Lite，它可以执行机器学习计算。

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TensorFlow Lite kit

该套件使用 Adafruit PyBadge 开发板（SAMD51 Cortex M4F 处理器@120MHz）作为边缘处理器。它大约有一张信用卡那么大。它由 ATSAMD51 驱动，具有 512KB 闪存和 192KB RAM。它还具有 2 MB QSPI 闪存用于文件存储，可轻松存储 TensorFlow Lite 文件、图像、字体、声音或其他资料。

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Adafruit PyBadge board

如果需要，可以将麦克风插入套件底部的端口，以添加麦克风输入，用于语音识别。微控制器的 TensorFlow Lite 非常前沿，因此预计该领域会有很多发展，包括大量代码和流程更改。

想了解更多 TensorFlow Lite，请细读 TensorFlow Lite for EdgeBadge
Quickstart

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TensorFlow Lite是一种轻量级的神经网络推理框架，可用于移动端的边缘智能推理需求，像一些树莓派，手机设备都可以使用这个框架进行轻量化部署，现在很多开发板厂商都在推理具备ai能力的开发板。