原厂无法始终保证某些类型的电容在所有值阈中均能在预期电容值上具有最低的可能公差。假设我们随机选择一个电容量为200uF且在任意电压下的公差为20%的电解电容，以1189-2375-ND（原厂零件编号8AX200MEFC5X11）为例。如果原厂确实尝试使这种电容每次都保证满足20%公差的条件，那么应该会出现以下情况（请记住，这只是一个预测模型）：
如果你只买几个电容，比方说两个，那么你很有可能得到与原值相去甚远的值。我做了一个快查电子表格，并运行了一些样本数字。 平均 来说，如果你只买两个电容，那么公差大约为2.9%（我添加了电子表格的压缩文件，用以展示我的计算）。基本上，我在可以预计的最小值和最大值之间设置了一个随机值。然后，对购买的数量取平均数，再使其翻十倍，以获得总体平均数。我们可以通过平均数了解很多信息，而标准差则可根据购买的数量说明通常的“预期”结果。在这种情况下，对于购买两个电容而言，标准偏差约为8.7%的公差。
为什么这个样本分析如此重要？它只是用于说明为什么电容公差（和任何其他公差）在某些应用中会产生不同的结果。例如，为了 有可能 获得更加接近200uF的电容量（如果公差为20%），那么你必须 至少 购买10个电容，以得到大约3.2%的标准差，而购买50个电容，才能获得1.1%的公差（仅基于数量而言）。 然而这是无效的，因为当你的应用只使用少量电容时，这一切均无法得到保证，所以如果你希望获得更加接近预期额定值的值，建议使用更加紧密的公差（百分比更小）。你甚至可能不得不考虑使用具有更优公差额定值的不同类型的电容，因为其他类型的电容可能设计得更好，也更加准确。我们无法控制收到的电容的值，这也是另一个应考虑公差的原因，你可能会得到几个更接近20%公差额定值的电容。
在下面可供下载的Excel表中，我还添加了一个2000uF的例子，看看是否可能得到不同的值。此外，我也只考虑了整数值。
我们无法确切地知道原厂所使用的制造工艺，他们很可能会尝试避免公差的低限值。根据统计数据，我假设的极端情况（20%的公差）不太常见，但也无法作任何保证。不要期望高公差值的零件会出现密集公差的情况。